Auslegung

Die Bewertung von Maschinenentwürfen erfolgt anhand klar definierter Kriterien wie Wirkungsgrad, Pumpgrenzabstand und mechanische Spannungen. Hierbei kommen sowohl numerische Simulationen als auch vereinfachte Modelle zum Einsatz. Sensitivitätsanalysen helfen dabei, kritische Parameter zu identifizieren und die Entwürfe gezielt zu verbessern. Die dynamische Parametrisierung ermöglicht dabei eine flexible Anpassung an spezifische Anforderungen, was präzisere Bewertungen und einen effizienten Workflow sicherstellt.

Für die optimale Auslegung und Verbesserung von Strömungsmaschinen setzen wir auf automatisierte Sensitivitätsanalysen und Optimierungsverfahren. Diese Ansätze ermöglichen eine präzise Parametrisierung und Evaluation von Maschinenentwürfen, während der Detaillierungsgrad flexibel angepasst werden kann. Um den zeitlichen Aufwand numerischer Simulationen zu reduzieren, nutzen wir Ersatzmodelle (Meta-Modelle), die ineffiziente Entwürfe frühzeitig ausschließen. Diese Modelle werden kontinuierlich aktualisiert, um Ihnen die effizientesten Lösungen bereitzustellen und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen.

Unsere Optimierungsverfahren führen zu einem Pareto-Optimum – einer Vielzahl von Entwürfen, die einen idealen Kompromiss zwischen den definierten Kriterien darstellen. Sensitivitätsanalysen unterstützen dabei, die entscheidenden Parameter zu gewichten und die optimale Balance zu finden. Kein Entwurf innerhalb des Pareto-Optimums kann verbessert werden, ohne andere Kriterien negativ zu beeinflussen. Durch die gezielte Gewichtung der Kriterien wählen wir den besten Entwurf für Ihre spezifischen Anforderungen aus, was eine fundierte und zielgerichtete Entscheidungsfindung ermöglicht.