Projekttitel:
„D2iP - Datenerfassung und Datenmanagement für eine innovationsorientierte Prüfstandsmesstechnik-“
Kurzbeschreibung zum Projekt:
Es handelt sich um Projekt-Nr. ZW7- 87019776. Das Projekt wird über den „Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und aus niedersächsischen Landesmitteln finanziert.
Fördergegenstand ist eine innovative Datenerfassung und Datenmanagement für die experimentellen Arbeiten des TFD.
Prüfstände, Datenerfassung- und Bewertung sind das Herzstück der anwendungsorientierten wissenschaftlichen Forschung im Maschinenbau. Hierauf beruht die Weiterentwicklung von Verfahren und Anlagen. Am DEW betreibt das Institut für Turbomaschinen und Fluid-Dynamik (TFD) eine hochmoderne technische Versuchsinfrastruktur zur Untersuchung der thermisch-mechanischen Energiewandlung. Es werden insgesamt mehr als 10 Prüfstände in den Leistungsklassen 5 kW bis 3 MW an unterschiedlichen Standorten und mit unterschiedlichen Forschungspartner*innen betrieben.
Ebenfalls steht für die Forschenden am DEW eine redundante, serverbasierte Storage-Lösung zur Forschungsdatenspeicherung zur Verfügung, welches hoch performant an ein Rechencluster angeschlossen ist, wodurch die Daten für KI- Training-Methoden direkt und ohne zusätzlichen Datentransfer genutzt werden können.
Zur Wahrung von Qualität und Quantität aktueller Forschungsaktivitäten und der möglichen Überführung der Ergebnisse in die Industrie, kommt neben den oben genannten Hardwarevoraussetzungen auch der Messdatenerfassung und insb. dem Messdatenmanagement eine wesentliche Bedeutung zu.
Ebenfalls liefert die langfristige Sicherung und Bereitstellung der Forschungsdaten einen Beitrag zur Nachvollziehbarkeit und Qualität der wissenschaftlichen Arbeit und eröffnet wichtige Anschlussmöglichkeiten für die weitere Forschung.
Arbeitsziel und Antragsgegenstand ist eine Datenerfassung und Datenstrukturierung für eine innovationsorientierte Prüfstandsmesstechnik, welche den nachfolgend genannten Stichpunkten gerecht wird und zukünftig ein hohes Innovationspotenzial bietet:
- Qualitätsgesicherte, Rückführbare Generierung von experimentellen Forschungsdaten
- Strukturierte Speicherung der Forschungsdaten
- Datenbank / Austauschformate zu numerischen Programmen und Datenauswertung
- Direkte Anbindung der serverbasierte Storages Lösung zur hochperformanten Anbindung an die CMG Cluster für z.B. KI-Training-Methoden oder numerischen Auswertungen
- Datenspeicherung / Archivierung entsprechend der DFG Richtlinie zum Umgang mit Forschungsdaten
